近日，中國科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院大數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用中心研究團(tuán)隊在高效能云計算服務(wù)器集群資源調(diào)度控制研究方面取得進(jìn)展，相關(guān)研究成果以"PAPMSC: Power-Aware Performance Management Approach for Virtualized Web Servers via Stochastic Control"為題在《Journal of Grid Computing》期刊上發(fā)表。
隨著云計算平臺和大數(shù)據(jù)處理規(guī)模的日益擴大，對數(shù)據(jù)中心的高性能低能耗控制方法的研究成為了目前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究的熱點問題。該文針對虛擬云服務(wù)器集群在資源管理、性能和節(jié)能控制方面的要求，提出了一種能耗感知的虛擬Web服務(wù)器集群性能隨機控制策略，用來解決已有虛擬服務(wù)器集群控制方案在面對網(wǎng)絡(luò)高動態(tài)負(fù)載和突發(fā)事件時表現(xiàn)出的不穩(wěn)定和低效率問題。該策略采用帶有約束性條件的隨機線性二次型控制方法(ConstrainedStochastic Linear Quadratic Control, cSLQC)來對虛擬服務(wù)器集群的性能和節(jié)能進(jìn)行管理。將服務(wù)器資源分配問題看作魯棒性動態(tài)優(yōu)化問題，并針對Web服務(wù)器的特點，對Web應(yīng)用的響應(yīng)時間進(jìn)行概率性約束，使用Semidefine Programming 方法進(jìn)行求解。同時，該策略集成了一個比例控制器，用來應(yīng)對系統(tǒng)模型由于突發(fā)事件而導(dǎo)致的模型失準(zhǔn)問題。通過對基于Xen虛擬技術(shù)的服務(wù)器實驗平臺和來自互聯(lián)網(wǎng)真實負(fù)載數(shù)據(jù)的測試表明，相比于已有方案，該策略表現(xiàn)出高效性和魯棒性的特點，并且具有良好的彈性。
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http://link.springer.com/article/10.1007/s10723-015-9341-z