運動模糊是一種常見的圖像模糊類型，廣泛存在于各類光學觀測系統(tǒng)中。由于運動模糊使觀測圖像退化，目標圖像的高頻信息被模糊效果掩蓋，導致獲得的觀測圖像不能滿足實際的應用需求，嚴重限制了基于圖像的測量方法的使用。提高光學觀測系統(tǒng)的性能指標可以使運動模糊得到一定的緩解，但仍無法完全解決運動模糊問題，而且成本高昂。相比之下，運用圖像運動模糊去除算法可以取得良好的效果，并且成本低廉，具有重要使用價值和廣闊的應用前景。
中科院光束控制重點實驗室黃永梅課題組在運動模糊圖像復原理論的研究上取得新進展：提出了一種基于總變分模型的新算法，能夠分離模糊圖像中的可靠結(jié)構(gòu)信息和紋理細節(jié)，將可靠結(jié)構(gòu)信息和點擴散函數(shù)的稀疏特點相結(jié)合用于估計點擴散函數(shù)，有效地抑制了模糊圖像紋理細節(jié)對點擴散函數(shù)估計的不良影響，同時考慮運動軌跡的連續(xù)性，有效地去除了點擴散函數(shù)估計過程中的噪聲，取得了良好的效果，提高了復原圖像的信噪比。相關結(jié)果發(fā)表于近期的Sensors（Sensors 16,845, 2016, doi:10.3390/s16060845）。
該工作得到了中科院重點實驗室基金的支持。
文章鏈接 https://www.mdpi.com/1424-8220/16/6/845/pdf
運動模糊圖像復原