成都山地所在多尺度葉面積指數(shù)遙感估算研究方面取得新進(jìn)展

　　葉面積指數(shù)（leaf area index, LAI）是陸地生態(tài)系統(tǒng)中描述植被生物物理變化和冠層結(jié)構(gòu)的重要參量，直接影響到植被的蒸騰作用效率、光合作用和能量平衡狀態(tài)。遙感技術(shù)以其覆蓋范圍廣、大尺度觀測(cè)等優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)已成為估算區(qū)域或全球尺度LAI的主要手段。在復(fù)雜山區(qū)，受地形起伏影響，山地地表覆被和景觀結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)較強(qiáng)的空間異質(zhì)性，且不同植被類型、不同區(qū)域同種植被類型物候特征差異明顯，山地LAI遙感估算需兼顧空間尺度差異和時(shí)間序列動(dòng)態(tài)，加之地形易造成遙感光譜信號(hào)失真，增加了山地LAI遙感反演工作的復(fù)雜性。在國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等的持續(xù)資助下，成都山地所山地定量遙感研究團(tuán)隊(duì)靳華安副研究員、李愛(ài)農(nóng)研究員等在山地多尺度LAI遙感估算方面取得了新進(jìn)展。 

　　融合多源多尺度遙感數(shù)據(jù)，借助集合多尺度濾波算法，兼顧不同分辨率遙感影像間的信息傳遞過(guò)程，構(gòu)建了復(fù)雜山地多尺度LAI遙感反演模型，生成了960 m、480 m、240 m、120 m、60 m和30 m尺度LAI數(shù)據(jù)集。研究發(fā)現(xiàn)，隨著空間分辨率的增加，山地LAI空間紋理信息和變化過(guò)程逐漸豐富，且地形對(duì)LAI遙感反演的影響愈加顯著；消除地形對(duì)遙感信號(hào)的輻射畸變能夠顯著改善不同坡度條件LAI反演精度，極大提升了多尺度LAI估算結(jié)果的空間一致性及表達(dá)能力。 

　　同時(shí)，研究團(tuán)隊(duì)還在前期研究的基礎(chǔ)上，提出了基于數(shù)據(jù)同化的LAI時(shí)空動(dòng)態(tài)逐級(jí)降尺度方法，提高了LAI遙感反演同化模型的適用性，為生成時(shí)空一致性較高的山地LAI數(shù)據(jù)集提供了新的研究思路。該方法不僅可以有效獲取多個(gè)空間尺度LAI時(shí)序變化動(dòng)態(tài)，還有利于反演高時(shí)空分辨率LAI，有效改善了LAI估算結(jié)果對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)時(shí)空格局的表征能力。 

　　以上研究成果近期發(fā)表在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等遙感領(lǐng)域國(guó)際TOP期刊上。 

　　論文鏈接如下： 

　　https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271619301492 

　　https://ieeexplore_ieee.gg363.site/abstract/document/8736988 

　　地形校正前后多尺度LAI空間分布